هوش مصنوعی ایمنی جاده‌ها را تضمین می‌کند

به گزارش ایسنا، بسیاری از مردم از پلتفرم Google Street View برای یافتن راه خود استفاده می کنند، اما محققان دانشگاه مریلند (UMD) از آن برای مشخص کردن مکان هایی استفاده کرده اند که یک سفر ممکن است به طور ناگهانی به پایان برسد.

به گزارش سینماگ، دکتر Quynh Nguyen، متخصص اپیدمیولوژی و آمار در دانشکده بهداشت عمومی دانشگاه مریلند، در این مطالعه از فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی عوامل محیطی مهم و موثر در تصادفات خودرو، دوچرخه سوار و عابر پیاده استفاده کرد.

نگوین که کارش از فناوری و منابع کلان داده برای رسیدگی به نابرابری‌های بهداشتی استفاده می‌کند، گفت: تصادفات جاده‌ای علت اصلی مرگ و میر جوانان بین ۵ تا ۲۹ سال است. بنابراین، مهم است که بدانیم چگونه محیط فیزیکی می تواند برخوردهای کشنده را افزایش یا کاهش دهد و کدام جوامع بیشتر تحت تأثیر قرار می گیرند.

نگوین و همکارانش از پلتفرم استریت ویو AI گوگل استفاده کردند که نمای 360 درجه ای از خیابان های سرتاسر جهان را ارائه می دهد تا رابطه بین تصادفات اتومبیل و محل وقوع تصادفات را تعیین کنند. آنها با استفاده از نقشه برداری مجازی، ویژگی های جاده ای خاص مانند چراغ های راهنمایی یا فضاهای سبز را در مقیاس ملی بررسی کردند.

نگوین گفت: «از آنجایی که ما توانستیم حجم زیادی از داده‌های نمای خیابان گوگل را از سراسر کشور جمع‌آوری کنیم، نتایج دقیقی به دست آوردیم که نشان می‌دهد عناصر ساختاری چگونه بر تصادفات خودرو تأثیر می‌گذارند». واضح است که مکان‌هایی با فضای سبز بیشتر، چراغ‌های راهنمایی، جاده‌های یک‌طرفه و پیاده‌روهای بیشتر با میزان کمتری از تصادفات منجر به مرگ همراه هستند.

پیاده روها بیشترین تاثیر را در کاهش تصادفات دارند. مکان‌هایی که پیاده‌روهای بیشتری دارند، 70 درصد کمتر تصادفات رانندگی و 50 درصد تصادفات کمتر در مکان‌هایی با جاده‌های تک خطه، که در مناطق روستایی رایج است، داشته‌اند.

چراغ های راهنمایی و رانندگی و علائم ایست ایمنی بیشتری را برای عابران پیاده و دوچرخه سواران فراهم می کند و با تصادفات ترافیکی کمتری برای هر دو گروه همراه است. برعکس، تصادفات و پیامدهای نامطلوب در مناطق دارای جاده سازی بیشتر است.

Xiaohe Yue، تحلیلگر داده در دانشکده بهداشت عمومی دانشگاه مریلند و یکی از محققان این پروژه، گفت: “بسیاری از مشکلات بهداشت عمومی که جوامع با آن مواجه هستند، اغلب قابل حل هستند.” نقش مهمی در یافتن راه حل هایی برای برخی از مشکلات بهداشت عمومی که مردم را آزار می دهد ایفا کرد.

محققان امیدوارند که این یافته ها با ارائه فرصت های عملی اثبات شده برای بهبود ایمنی جاده برای رانندگان، عابران پیاده و دوچرخه سواران، تصمیم گیرندگان را در مورد سیاست های حمل و نقل و زیرساخت آگاه کند.

هران مانه، تحلیلگر داده و یکی از محققان این پروژه، گفت: امیدواریم تحقیقات ما باعث شود برنامه ریزان شهری و توسعه دهندگان با دقت بیشتری به محیط ساخته شده نگاه کنند و خیابان ها و جوامع ایمن تری را طراحی کنند.

به گفته نگوین، یک جهت تحقیقاتی کاملاً جدید در حال ظهور است. وی افزود: ما شاهد افزایش استفاده از علم داده و هوش مصنوعی برای تحقیقات بزرگتر و کارآمدتر مانند این مطالعه هستیم. این تحقیق نشان می دهد که چگونه می توانیم از هوش مصنوعی برای بهبود سلامت عمومی استفاده کنیم. ما می دانیم که تحقیقات بیشتری در راه است.

این تحقیق در مجله Injury Prevention منتشر شده است.

انتهای پیام